O que é o FACS? origem, funcionamento e limites na leitura das emoções

Unidades de Ação do FACS

Veja, abaixo, algumas unidades do FACS que interessam à descrição de emoções:

🧠 AU1 — Levantador interno da sobrancelha

Eleva a parte interna das sobrancelhas, ampliando o olhar. Comum em surpresa, tristeza ou atenção súbita.

👁 AU2 — Levantador externo da sobrancelha

Eleva a parte externa das sobrancelhas, abrindo o campo visual. Relaciona-se a surpresa e interesse.

😠 AU4 — Corrugador do supercílio + Prócero

Puxa as sobrancelhas para baixo e para o centro, formando rugas verticais. Frequente em raiva, concentração ou preocupação.

😳 AU5 — Levantador da pálpebra superior

Abre mais os olhos, expondo maior área da íris. Aparece em surpresa, medo ou alerta.

🙂 AU6 — Orbicular dos olhos (bochechas elevadas)

Eleva as bochechas e estreita os olhos. Essencial no sorriso genuíno (sorriso de Duchenne).

🤢 AU9 — Enrugamento do nariz

Levanta o lábio superior e enruga o nariz. Associado a nojo ou repulsa.

😬 AU10 — Levantador do lábio superior

Eleva o lábio superior, expondo os dentes. Surge em nojo, desprezo ou reações aversivas.

😁 AU11 — Zigomático menor

Puxa os cantos da boca para cima.

😁 AU12 — Zigomático maior

Puxa os cantos da boca para cima. Base do sorriso.

😏 AU14 — Bucinador (assimetria da boca)

Puxa a boca para um lado. Relacionado a desprezo, dúvida ou ironia.

😞 AU15 — Depressor do ângulo da boca

Puxa os cantos da boca para baixo. Frequente em tristeza ou frustração.

Navegue pelas abas para aprofundar o que você aprendeu.

Sistemas para descrever as microexpressões faciais

O Sistema de Codificação da Ação Facial (Facial Action Coding System – FACS) foi proposto por Paul Ekman e Wallace Friesen, em 1978, para descrever as expressões faciais humanas. Ao longo dos anos, vem servindo como ferramenta  descritiva das expressões faciais e tem sido empregado em diversos trabalhos científicos sobre emoções.

O FACS pode ser utilizado  para descrever qualquer expressão facial anatomicamente possível, isolando as unidades de ação muscular (Action Units – AU). Uma vez que as unidades de ação muscular são independentes de qualquer interpretação, elas podem ser usadas em conjunto com outros descritores, o que inclui a sua associação ao reconhecimento de emoções básicas, ou a comandos em sistemas de realidade virtual.

A publicação de Ekman e Friesen (1978) é extensa e pode ser utilizada para descrever todos os movimentos faciais. Quando a codificação descritiva é associada a um sistema interpretativo, os significados dos movimentos podem ser reconhecidos. Por exemplo, assim como a interpretação do movimento muscular, a ação de músculos que elevam o lábio superior, levantam a bochecha e ajudam a fechar os olhos, pode ser usada para distinguir entre dois tipos de sorrisos:

A: Sorriso sem sinceridade formado apenas pela contração do músculo zigomático maior;

B: Sorriso espontâneo, formado pela contração do zigomático maior, por outros músculos levantadores do lábio superior e pelo orbicular do olho.

A utilização sistemática do F.A.C.S. necessita de treino extensivo, e sua aplicação no cotidiano não é simples, necessitando do muito treinamento especializado. Esse tipo de sistema, como outros, possui a vantagem de poder ser associado às emoções (mediante um processo interpretativo) pelas funções que os músculos exercem em apresentá-las na face.

Sua praticidade é tal que vem sendo empregado em sistemas automatizados de reconhecimento facial e em jogos eletrônicos em personagens que chegam a apresentar micro-expressões.

Modelos de rostos são usados em programas como o Alfred ou o Artnatomy (utilizado no curso Desvendando a Face) , que permitem a configuração artificial da expressão facial por meio da escolha das unidades de ação desejadas.

Como ser um especialista em Linguagem Corporal, Analise da Mentira

Você pode ver a orientação que damos sobre esses tópicos nas seguintes postagens:

O que é o EMFACS [Emotion FACS]?

No portal do Ekman Group consta a seguinte explicação sobre o EMFACS [apresento uma tradução livre, mas recomendo que você leia no original]:

“

EMFACS (Emotion FACS) é uma aplicação seletiva de pontuações do FACS, nas quais os codificadores pontuam apenas o comportamento que provavelmente terá significado emocional. Para fazer isso, o codificador examina o vídeo em busca de combinações básicas de eventos que sugerem certas emoções. (…) Portanto, o EMFACS é o FACS aplicado seletivamente. O EMFACS economiza tempo, pois não se codifica tudo.

A desvantagem é que pode ser mais difícil obter um acordo entre os codificadores no EMFACS, pois os codificadores precisam concordar em duas coisas: 1) qual evento codificar e 2) qual código atribuir aos eventos selecionados. [grifos nossos]

“

♦ DICA

Nosso grifo é para mostrar que o difícil não é codificar, e sim discriminar as emoções no meio de outros eventos, selecionar o que interessa no dado contexto específico e interpretá-las, considerando tudo isso e mais outras informações disponíveis.

A própria explicação da equipe do Ekman Group deixa claro as dificuldades associadas à discriminação dos eventos e à interpretação das emoções.

Por isso é mais fácil elaborar e vender um processo de codificação do que um processo interpretativo geral.

Características do FACS que são desvantagens na codificação das expressões faciais de emoções

A primeira desvantagem, como anteriormente dito, é que os codificadores precisam selecionar os mesmos eventos [expressões faciais], o que dificilmente ocorrerá, se duas ou mais pessoas estiverem fazendo a codificação.

A segunda é que, mesmo que os codificadores escolham os mesmos eventos, nada garante que a codificação realizada por pessoas diferentes será igual.

A terceira e, na minha opinião, a que pode gerar confusão qualitativa e conceitual sobre emoções, consiste na confusão pelo estabelecimento de uma relação entre a intensidade da expressão facial e a intensidade da emoção experimentada.

♦ ATENÇÃO

Não existe como relacionar a intensidade da expressão facial ou da contração muscular com a intensidade de uma emoção. Simplesmente isso não é possível, devido ao elevado grau de subjetividade da experiência e dos processos de significação de uma emoção.

Essa possibilidade de erro advêm da própria sistemática de codificação em si, composta por um conjunto de números e letras. Os números indicam as unidades de ação muscular ou os movimentos observados. As letras [de A até E] indicam a intensidade do movimento. Essa construção é bastante válida no contexto de um sistema meramente descritivo do movimento facial [que foi o objetivo inicial do FACS].

Seu propósito inicial e primário era ser uma “linguagem” para que fosse facilitada a comunicação científica sobre os movimentos faciais. Entretanto, seu uso primordial para descrever as expressões faciais de emoções pode acabar por conduzir ao erro crasso em associar univocamente a intensidade das expressões faciais à experiência subjetiva da emoção.

Faz mais de uma década que eu venho apontando para esse problema. Como a emoção é um fenômeno complexo, composto, no mínimo, por 3 elementos: (1) ativação fisiológica; (2) experiência subjetiva consciente ou não-consciente; e (3) tendência para um comportamento; uma pessoa pode movimentar a face de forma intensa, mas não experimentar essa emoção na mesma medida.

Isso ocorre, por exemplo, em parte dos golpes nos quais o criminoso(a) deseja mobilizar as emoções de sua vítima. Creio que essa afirmação dispense maiores demonstrações, pois todos sabem do que estou falando. É a manipulação pela empatia com as emoções.

Essa técnica é utilizada pelos golpistas, por exemplo, para desviar a atenção das pessoas enquanto a troca de algum produto está sendo feita durante um golpe.

Espero ter atingido o meu objetivo que era oferecer condições para que você esteja melhor informado sobre o FACS.

Referências

Ekman, P. & Friesen, W. (1978). Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement. Consulting Psychologists Press, Palo Alto.

Del Giudice, M. & Colle, L. (2007). Differences between children and adults in the recognition of enjoyment smiles. Developmental psychology, 43 (3), 796–803.

Lints-Martindale, A.C.; Hadjistavropoulos, T.; Barber, B. & Gibson, S.J. (2007). A Psychophysical Investigation of the Facial Action Coding System as an Index of Pain Variability among Older Adults with and without Alzheimer’s Disease. Pain medicine (Malden, Mass.) 8 (8), 678–89.

Reed, L.I.; Sayette, M.A. & Cohn, J.F. (2007). Impact of depression on response to comedy: A dynamic facial coding analysis. Journal of abnormal psychology 116 (4), 804–809.